Diseñar actividades musicales con EDIPT e IA

Diseño de un modelo EDIPT de enseñanza musical con IA para desarrollar competencias clave  

Guo Yumei  

Escuela Secundaria Experimental Xingpu, Parque Industrial de Suzhou  

Resumen:Las nuevas directrices de educación artística indican que los objetivos educativos deben basarse en las competencias clave. Sin embargo, la desarrollo de estas competencias no puede depender únicamente de la transmisión de conocimientos; es necesario que se formen de manera efectiva a través de la práctica. Por lo tanto, se requiere un nuevo modelo de enseñanza orientado a tareas, diseñado de manera científica y con prácticas efectivas. Este artículo utiliza el modelo de diseño EDIPT de la Universidad de Stanford, y, mediante la utilización de la inteligencia artificial en la práctica musical, contribuye de manera efectiva al desarrollo de las competencias artísticas de los estudiantes.    

Palabras clave:Competencias clave; Diseño EDIPT; Impulso de IA    

En los “Estándares de los cursos de educación artística en la enseñanza obligatoria” publicados por el Ministerio de Educación en 2022, se establece claramente que los conocimientos esenciales deben ser el punto de referencia en la educación. Los conocimientos esenciales relacionados con las clases de arte incluyen la percepción estética, la expresión artística, la práctica creativa y la comprensión cultural. Además, los estándares indican que el contenido de las clases debe organizarse de manera basada en tareas. Esto exige que los educadores de arte dejen atrás el modelo tradicional de enseñanza basado en la transmisión de conocimientos, y desarrollen un nuevo modelo de enseñanza basado en tareas, con el fin de permitir que los estudiantes pasen de aprender “conocimientos musicales” a adquirir la capacidad de “expresarse mediante la música”. En este contexto, cómo diseñar de manera científica y eficaz las tareas de enseñanza, y cómo lograr que estas tareas contribuyan de manera efectiva al desarrollo de los conocimientos esenciales, son cuestiones teóricas importantes que los educadores de música deben considerar detenidamente.  

I. Dificultades entre maestros y estudiantes: cómo superar las dificultades en la enseñanza de música  

En la práctica de enseñanza musical de los profesores, influenciados por el modelo tradicional de transmisión de conocimientos, la planificación de tareas de enseñanza musical se centra principalmente en la reproducción de melodías, ejercicios de ritmo y memorización de teoría musical. A pesar de las numerosas clases, no se logra desarrollar de manera efectiva las capacidades clave como la percepción estética y la creatividad de los estudiantes. Los profesores de música, con respecto a los objetivos de enseñanza orientados a las capacidades clave, se encuentran en una situación difícil: desean alcanzar esos objetivos, pero no pueden hacerlo. No logran encontrar formas efectivas de planificar tareas que permitan el desarrollo de estas capacidades.  

En la práctica de aprendizaje musical de los estudiantes, existe un fenómeno contradictorio: les gusta la música, pero no les gusta asistir a las clases de música. Los estudiantes tienen mucho interés en la música en sí; cantar y bailar es algo natural para ellos. Pero muchos de ellos no están interesados en las clases de música. La razón es que, en primer lugar, los conocimientos que se enseñan en las clases de música son aburridos y complejos. En segundo lugar, incluso si se aprenden esos conocimientos, no se pueden aplicar en la vida real. Este problema de “aprender sin poder aplicar” hace que los estudiantes pierdan interés en las clases de música.  

¿Cómo superar las dificultades que enfrentan los maestros y los estudiantes en la enseñanza musical? Este artículo propone utilizar el modelo EDIPT de pensamiento de diseño de la Universidad de Stanford como marco para analizar en detalle cómo diseñar de manera científica y racional las tareas de enseñanza orientadas a las competencias clave. Además, durante el proceso de enseñanza basado en tareas, podemos utilizar diversas tecnologías de IA de manera eficaz para ayudar a los estudiantes a superar los obstáculos que surgen en el proceso de aprendizaje, de modo que se pueda aplicar lo aprendido de manera efectiva. De esta forma, se puede comprender realmente cómo “expresarse a través de la música”, lo cual contribuye a la formación adecuada de las competencias clave en la educación artística.  

II. Diseño de enseñanza EDIPT: Orientado a competencias clave y potenciado por IA  

(1) Marco general  

Lo que se aprende en papel es insuficiente; para comprender verdaderamente algo, es necesario practicarlo personalmente. Las competencias clave solo pueden desarrollarse cuando los estudiantes experimentan y percibenlas en la práctica. Por lo tanto, es crucial diseñar tareas de aprendizaje que sean racionales y efectivas. No podemos quedarnos en el modelo tradicional de transmisión de conocimientos, sino que debemos diseñar tareas que permitan aplicar ese conocimiento en la vida real. El modelo EDIPT de la Universidad de Stanford puede proporcionar una guía eficaz para diseñar tareas de aprendizaje que sean efectivas y continuamente mejorables. El modelo EDIPT representa un marco de pensamiento para el diseño, que tiene su origen en la industria del diseño. Después de ser perfeccionado en la Facultad de Diseño de la Universidad de Stanford, se ha extendido y aplicado en todo el mundo. El modelo EDIPT consta de cinco etapas, orientadas a resolver problemas. Los estudiantes comienzan con la empatía (E), luego definen claramente los problemas que deben resolverse (D), después diseñan un prototipo de solución (P) mediante la creatividad (I), y finalmente realizan pruebas iterativas para optimizar el prototipo (T). De esta manera, se puede crear un modelo de tareas que sea efectivo y continuamente mejorable.  

Basándose en la creación de tareas de aprendizaje que sean racionales y científicas, es necesario también guiar a los estudiantes para que puedan completar eficazmente las tareas de aprendizaje. Solo así se puede lograr la aplicación real de lo aprendido, y también se puede fomentar verdaderamente el desarrollo de las competencias clave. Sin embargo, la realización de las tareas de aprendizaje no es fácil. En particular, para los estudiantes de secundaria, completar la tarea de “expresarse mediante música” implica enfrentar muchos obstáculos, como una base de conocimientos débil, una capacidad de creación limitada y una evaluación deficiente. Por lo tanto, es necesario diseñar de manera científica cómo ayudar a los estudiantes a completar eficazmente las tareas de aprendizaje. En este caso, se utilizarán varias herramientas de IA, como el agente inteligente DouBao, la creación musical AI de KuyouAI y la plataforma YiJia Academy, para ayudar a los estudiantes a superar todos los obstáculos y, finalmente, experimentar la aplicación real de lo aprendido durante todo el proceso de aprendizaje, logrando así el desarrollo verdadero de las competencias clave. En general, el diseño general de este caso es un modelo EDIPT de Stanford, impulsado por la IA. Esto se divide en dos aspectos: el diseño de las tareas EDIPT y el uso de la IA para ayudar a los estudiantes. El primero aborda la cuestión de cómo diseñar las tareas, mientras que el segundo aborda cómo completarlas. Ambos aspectos trabajan juntos para fomentar las competencias clave bajo la guía de las tareas.  

(II) Diseño de tareas EDPIPT orientado a las competencias clave  

Bajo el concepto de enseñanza que tiene como objetivo fundamental el desarrollo de las competencias clave, es más importante que los estudiantes aprendan a “expresarse a través de la música” que dominar conocimientos musicales rígidos. El proceso de “expresarse a través de la música” es, en sí mismo, un proceso orientado a problemas, basado en tareas y centrado en la aplicación práctica. A través de este proceso, se puede desarrollar eficazmente las competencias clave como la percepción estética, la comprensión cultural, la creatividad y la expresión artística. Sin embargo, “expresarse a través de la música” es un concepto complejo; si no se analiza científicamente y se construye de manera profunda, es fácil que los estudiantes se pierdan en un proceso desordenado durante su aprendizaje. En este caso, se utilizará el modelo EDIPT de la Universidad de Stanford para diseñar el proceso de aprendizaje de “expresarse a través de la música” desde una perspectiva de desarrollo de competencias clave.  

Primero está la etapa de empatía, que corresponde a la percepción estética dentro de las competencias clave. La empatía es la base para la expresión musical. Los estudiantes deben, primero, comprender el contexto, el estilo y las emociones de las obras musicales existentes. Luego, deben encontrar puntos de conexión entre las obras musicales y sus propias expresiones emocionales, para lograr una empatía efectiva. Solo así podrán establecer una base sólida para aprender a expresarse musicalmente posteriormente.  

El segundo paso es la definición. Este paso corresponde a la comprensión cultural de los valores fundamentales. En el diseño de tareas que involucran la expresión musical, la definición implica tener una clara identificación del tema y del contenido de la expresión. En la expresión musical, los estudiantes suelen surgir muchas emociones y sentimientos que desean expresar. Pero si no se logra condensar todo eso en algo coherente, la expresión caerá en un caos, y será difícil alcanzar el objetivo deseado. Por lo tanto, el paso de definición es muy importante. Es necesario tener una comprensión profunda de la cultura musical para poder condensar de manera efectiva el tema central.  

El tercer paso es la concepción y el diseño del prototipo. Estos dos pasos corresponden a la práctica creativa de las competencias clave. Una vez definido el tema, se procede al diseño del prototipo. Estos dos pasos son la base de las tareas de aprendizaje. Los estudiantes deben decidir qué estilo melódico, emociones musicales, instrumentos de acompañamiento y letras usar para expresar la música, basándose en el tema establecido. De esta manera, se puede crear una obra musical más completa.  

El cuarto paso es la fase de pruebas. Esta fase corresponde a la expresión artística de las competencias clave. Después de crear el prototipo, no debe quedarse así, sino que es necesario realizar pruebas y modificaciones repetidas. En el caso de las obras musicales, es aún más necesario presentarlas en vivo, recoger las opiniones y comentarios de los oyentes, y continuar modificando y mejorando la obra.  

(III) Prácticas de tareas EDPICT impulsadas por IA  

A través del modelo EDIPT de Stanford, es posible diseñar de manera científica las tareas de aprendizaje orientadas a las competencias clave. Sin embargo, esto no significa que las tareas bien diseñadas se puedan implementar con éxito en la enseñanza. En particular, para los estudiantes de secundaria, al completar las tareas, pueden encontrarse con varios obstáculos como una base de conocimientos deficiente, una capacidad de creación limitada y falta de oportunidades para mostrar sus trabajos. Si no se superan estos obstáculos, será difícil completar con éxito la tarea de “expresar a través de la música”, y por lo tanto, será difícil desarrollar las competencias clave. En este caso, se utilizarán varias herramientas de IA actualmente populares, para aprovechar al máximo su poder de apoyo y ayudar a los estudiantes a lograr el objetivo de desarrollar las competencias musicales clave en la práctica. Para cada uno de los cuatro aspectos prácticos, se aplicarán estrategias de apoyo basadas en la IA correspondientes.  

En primer lugar, en la etapa de empatía, los estudiantes enfrentan obstáculos debido a su escaso conocimiento. La empatía no es algo que se puede lograr sin una base de conocimientos sólida; debe basarse en una amplia acumulación de conocimientos. Sin embargo, los estudiantes de secundaria aún no tienen un conocimiento suficiente, especialmente en lo que respecta a la música de las minorías étnicas. Su conocimiento en áreas como cultura, historia y geografía también es limitado. Por lo tanto, utilizaremos las herramientas de IA para aprovechar su gran capacidad de almacenamiento de conocimientos y sus funciones de preguntas y respuestas en tiempo real. Además, diseñaremos entidades inteligentes como maestros de instrumentos musicales y asistentes virtuales en el aula, con el fin de ampliar efectivamente el conocimiento de los estudiantes.  

En segundo lugar, durante la fase de definición, los estudiantes enfrentan dificultades para formular de manera precisa el tema que desean expresar. Basándose en la empatía, los deseos expresados por los estudiantes se activan rápidamente. Pero lo más importante es cómo concentrar esos deseos en un tema claro. Utilizaremos las capacidades de razonamiento de herramientas de IA como DouBao y DeepSeek para ayudar a los estudiantes a transformar sus deseos en un tema de expresión preciso.  

En tercer lugar, en la fase de concepción y prototipo, los estudiantes generalmente enfrentan obstáculos debido a su falta de habilidades creativas. Los requisitos para crear obras musicales son muy altos; se necesita que los creativos posean habilidades en diversos aspectos como melodías, instrumentos y letras. Esto es algo que los estudiantes de secundaria no pueden lograr por sí mismos. Por lo tanto, utilizaremos herramientas de IA como AI Composition, DouBao y DeepSeek para ayudar a los estudiantes a crear melodías, instrumentos y letras, de modo que puedan formar una obra musical relativamente completa.  

En cuarto lugar, durante la fase de prueba, el principal obstáculo es la falta de oportunidades para mostrar las obras musicales. Las clases de música tradicional están limitadas por cuestiones de tiempo y espacio, por lo que las oportunidades para que los estudiantes presenten sus creaciones son muy limitadas. Es aún más difícil realizar comentarios detallados y mejorar las obras musicales. Utilizaremos las funciones de presentación y comunicación ofrecidas por la plataforma de Yi Jia Academy, para que los estudiantes puedan publicar sus obras musicales en esa plataforma. De esta manera, otros estudiantes y profesores podrán dar sus comentarios y sugerencias, ayudando así a mejorar las obras musicales.  

III. La práctica pedagógica de EDPIPT: Disfrutar de la experiencia de “expresarse a través de la música”  

En la enseñanza de la unidad número cinco del libro de música de séptimo grado, “El sonido de las montañas Tianshan”, hemos utilizado el enfoque descrito anteriormente. Se ha dado especial importancia a las canciones “Mi Altai dorado” y “Bailes de juventud”. En el estudio de esta unidad, la tarea de “expresar con música” se refiere a que los estudiantes deben aprender a usar la música para expresar su admiración por las hermosas montañas de su país, por su hogar, por una vida maravillosa y por los momentos de juventud, tal como lo hacen los gente apasionados y entusiastas de Xinjiang.

En primer lugar, durante la etapa de empatía, con el fin de profundizar aún más en la percepción estética de los estudiantes, utilizamos a los asistentes inteligentes para explicarles sobre la belleza de Xinjiang, las costumbres y tradiciones, el entorno geográfico y la historia y cultura de esta región. Todo esto sirve como base sólida para que los estudiantes comprendan mejor el estilo musical de Xinjiang. Además, hemos desarrollado un agente inteligente AI llamado “Maestro de Instrumentos”. A través de esta interacción con el Maestro de Instrumentos, los estudiantes no solo adquieren conocimientos sobre los instrumentos musicales de las etnias minoritarias como el durruba y el rawap, sino que también profundizan su comprensión del desarrollo de la música de Xinjiang.

En segundo lugar, durante la fase de definición, hemos aprovechado al máximo las funciones de reflexión profunda, análisis y razonamiento de herramientas de IA como DouBao y DeepSeek, para ayudar a los estudiantes a comunicarse en profundidad con la IA y a sintetizar y mejorar los temas que desean expresar. Por ejemplo, algunos estudiantes percibieron que la belleza de Altay es rica y variada: cielo azul, praderas, montañas nevadas, así como ovejas y caballos. Después de varias conversaciones con DouBao, lograron sintetizar el tema de su creación en “Mi Altay colorido”.

En tercer lugar, en la fase de concepción y prototipo, utilizamos el plantilla de composición musical de Kuyou AI para guiar a los estudiantes en la organización de la creación musical en diferentes componentes como temas y estilos musicales. Los estilos musicales se dividen a su vez en varios subcomponentes como el expresivo, el épico y el folclórico. Los estudiantes pueden elegir el componente adecuado según su tema de creación, y así generar melodías correspondientes. En cuanto a la creación de letras, los estudiantes pueden utilizar herramientas de IA como DouBao y DeepSeek para adaptar las letras de “Música de baile juvenil” a temas como “tiempos universitarios”.

En cuarto lugar, durante la fase de prueba, utilizamos la plataforma de Yi Jia Academy para subir las obras musicales que los estudiantes han creado. Los demás estudiantes pueden dar sus comentarios sobre esas obras. Se trata de aspectos como si las obras expresaran correctamente el propósito original, y sobre las sensaciones y asociaciones que generan en el oyente. Los estudiantes ofrecen comentarios y sugerencias detalladas y precisas, lo que ayuda a mejorar aún más las obras.

La implementación del modelo de enseñanza EDIPT impulsado por la IA fue bien recibida por los estudiantes. El interés de los estudiantes en las clases de música aumentó significativamente, y su entusiasmo por aprender también se incrementó. De hecho, pudieron disfrutar realmente de la alegría de “expresarse a través de la música”.

Uno de los placeres es que los estudiantes logran crear sus propias obras musicales, lo que les da una gran sensación de logro. Después de seguir todo el proceso EDIPT, los estudiantes experimentan el proceso de pasar de disfrutar de la música, a definir su propio tema musical, y finalmente a convertir ese tema en una obra musical completa. Esa obra musical única y personal de los estudiantes estimula enormemente su interés y les permite sentir plenamente el placer de crear. Por supuesto, los estudiantes también enfrentan diversas dificultades durante el proceso de creación: por ejemplo, tener que elegir entre varios temas similares, y cuando el contenido generado por la IA no es satisfactorio, tienen que comunicarse repetidamente con la IA para mejorarlo. Pero cuando finalmente logran crear la obra musical que esperaban, la alegría de los estudiantes es indescriptible.

Otra ventaja es que los estudiantes descubren que las clases de música ya no son tan aburridas. El interés es el mejor maestro; después de despertar su interés en el aprendizaje de la música a través de la creación, muchos estudiantes comienzan a explorar activamente los misterios de la música. Por ejemplo, en cuanto a “La canción de baile de la juventud”, su melodía es vivaz y fluida, y es muy querida por los estudiantes. Sin embargo, las letras se han vuelto poco atractivas debido al largo tiempo de interpretación. Por lo tanto, algunos estudiantes utilizan DouBao para reescribir las letras basándose en la vida escolar. De esta manera, una versión autora y adaptada de “La canción de baile de la juventud” se vuelve aún más popular entre los estudiantes, y se canta ampliamente entre ellos. En cierto sentido, esto se convierte en una nueva forma en la que la música tradicional popular se desarrolla y perpetúa en la nueva era.

El tercer aspecto positivo es que los estudiantes han encontrado muchas oportunidades para aplicar sus propias creaciones. Aplicar lo aprendido es el objetivo final del aprendizaje. En nuestros estudios, hemos observado que, gracias al uso de la IA, los estudiantes logran una comprensión más profunda y mejorar su habilidad para utilizar la música de manera efectiva. Por ejemplo, en el proyecto “Mi Altay dorado”, los estudiantes señalaron que esta obra sería ideal como música de fondo en las estaciones de tren de Altay, con un toque étnico. También hay canciones que son adecuadas para reproducirse en cafeterías durante la noche, y otras que pueden ayudar a recuperar la confianza cuando se enfrentan a dificultades. A través de estas observaciones, los estudiantes logran un ciclo completo en su proceso de creación y uso de música, y adquieren una comprensión más profunda de las funciones sociales de la música.

El objetivo final de la enseñanza de la música es desarrollar habilidades esenciales. Sin embargo, este objetivo no puede lograrse únicamente a través de la transmisión de conocimientos. Es necesario que los estudiantes experimenten y creen por sí mismos, para que puedan aplicar lo aprendido y, así, desarrollar verdaderamente sus habilidades como percepción estética, comprensión cultural, creatividad y expresión artística. Pero este proceso requiere un diseño cuidadoso y apoyo eficaz. En este artículo, se utiliza el modelo de diseño EDIPT para diseñar de manera científica las tareas de aprendizaje, y se aprovechan eficazmente las herramientas de IA para apoyar las prácticas de los estudiantes. Como resultado, se obtienen buenos resultados. Esperamos que nuestra investigación pueda servir de inspiración para el desarrollo de las habilidades esenciales en la educación artística.