Empoderar al profesorado: diseño de agentes pedagógicos de IA para el aprendizaje personalizado | IASLE 2024

Anuncio archivado: la fecha prevista, 25 de octubre de 2024, ya pasó. Esta página ofrece información académica y un registro histórico, sin inscripción ni acceso actuales. El cartel y el antiguo código QR son materiales de archivo.

La Asociación Internacional de Entornos de Aprendizaje Inteligentes (IASLE, iasle.net) organizó en 2024 su serie sobre IA generativa y chatbots, dedicada a perspectivas, aplicaciones prácticas, principios y experiencias. Entre octubre y diciembre estaban previstas tres sesiones de distintos temas; esta noticia presenta la cuarta.

Contenido del artículo

Datos del evento

Empoderar al profesorado: diseño de agentes pedagógicos de IA para el aprendizaje personalizado

Sesión
Serie IASLE 2024, seminario web 4
Horario previsto
25 de octubre de 2024, 20:00–21:00 (UTC+8); 12:00–13:00 UTC
Ponente
Dr. Nian-Shing Chen (陈年兴)
Modalidad
Seminario web en línea
Inscripción original
El cartel anunciaba inscripción gratuita hasta el 24 de octubre de 2024; el plazo ha terminado
Cartel del seminario de agentes pedagógicos del 25 de octubre de 2024; fecha, resumen y biografía aparecen también como texto.
Cartel original del seminario IASLE 4, previsto para el 25 de octubre de 2024. Fuente: Instituto de Aprendizaje Inteligente de BNU.

Resumen de la presentación

Una fortaleza fundamental de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la IA generativa es comprender el lenguaje humano con profundidad y matices, facilitando razonamiento lógico, planificación y ejecución de tareas. De ahí la afirmación de que cualquiera puede programar en la era de la IA. Estos modelos permiten al profesorado colaborar con agentes de IA para elaborar planes docentes mediante lenguaje natural. Dominar su diseño y despliegue permite adaptar experiencias a distintas necesidades del alumnado, con orientación de teorías del aprendizaje y estrategias adaptativas. Como representantes del docente, los agentes amplían la enseñanza más allá de las limitaciones físicas y permiten experiencias ubicuas.

La presentación tenía previsto examinar el marco conceptual y los principios de diseño de agentes pedagógicos de IA. Las demostraciones en directo mostrarían su versatilidad mediante un cliente universal que combina interfaces robóticas con dispositivos informáticos generales, como tabletas y ordenadores.

Ponente

Dr. Nian-Shing Chen (陈年兴)

Profesor de cátedra del Instituto de Excelencia en Investigación en Ciencias del Aprendizaje y del Programa de Ciencias del Aprendizaje de Taiwan Normal University, Taipéi, Taiwán, China. Cargo según el anuncio de 2024.

Retrato frontal del ponente Dr. Nian-Shing Chen.
Dr. Nian-Shing Chen, fotografía conservada del anuncio inglés original.

Biografía académica del cartel original

Los reconocimientos y clasificaciones siguientes son datos históricos del cartel de 2024; se conservan sus años y posiciones.

  • Recibió tres veces el Outstanding Research Award, en 2008, 2011 y 2015.
  • El cartel lo sitúa segundo por número de artículos en la lista Top Authors de Computers & Education.
  • El cartel lo sitúa cuarto entre especialistas en tecnología educativa, según un artículo del British Journal of Educational Technology.
  • El cartel lo sitúa tercero entre especialistas en ciencias sociales y humanidades de Taipéi.
  • Al citar AD Scientific Index 2023, el cartel lo sitúa octavo en Asia y 103.º mundial en Education Research.
  • El cartel indica su inclusión en el 2% de científicos más destacados del mundo de 2021, 2022 y 2023.
  • El cartel también lo incluye en la lista Lifelong Science Influence Rankings (1960–2022) vinculada a la Universidad de Stanford.

Calendario de la serie

Calendario de seis sesiones IASLE 2024, transcrito con temas, ponentes, fechas y horarios en la tabla siguiente.
Calendario original de IASLE 2024. A continuación se ofrece una tabla legible de las seis sesiones.

La tabla transcribe y traduce las seis sesiones de la imagen original. Todas las fechas corresponden a 2024 y todos los horarios a GMT+8. El cuarto ponente figura como «Nianxin Chen» en la imagen; se conserva esa grafía histórica sin modificar nombres en otras noticias.

Versión textual del calendario original
SesiónPonenteTemaFechaHora (GMT+8)
1Prof. Maiga Chang¿Qué desea saber sobre ChatGPT?10 de mayo22:30–23:30
2Prof. Artur StrzeleckiAceptación y uso de ChatGPT en la educación superior: aplicación de las teorías ampliadas UTAUT y UTAUT2, con efectos moderadores del nivel de estudios y el género en distintos contextos culturales13 de junio20:00–21:00
3Dr. Filippo SciarroneIA generativa para mejorar el aprendizaje del alumnado con dislexia: ¿sueño o realidad?23 de septiembre20:00–21:00
4Nianxin ChenEmpoderar al profesorado: diseñar agentes pedagógicos de IA para el aprendizaje personalizado25 de octubre20:00–21:00
5Prof. Mutlu CukurovaMás allá de la exageración sobre la IA generativa en educación: contribuciones al mundo real14 de noviembre21:00–22:00
6Prof. Maiga ChangAsk4Summary y análisis forense de la autoría (título original: Ask4Summary and Authorship Forensic)18 de diciembre21:00–22:00

Materiales históricos y fuentes

La fecha del evento y el plazo de inscripción ya pasaron. El código QR y los enlaces cortos del cartel son archivos históricos, sin servicio actual de inscripción en este sitio. Se han retirado del texto los antiguos identificadores de reunión, contraseñas y enlaces de inscripción pulsables.

Ver el código QR histórico de inscripción
Código QR histórico de un evento pasado, sin función de inscripción actual.
Antiguo código QR de inscripción del artículo inglés, conservado únicamente como archivo de 2024.

Tema, horario, resumen y datos del ponente proceden del anuncio de SLI del 18 de octubre de 2024 y del cartel original. Calendario y biografía se presentan en su contexto histórico. Ya no se utiliza el enlace de conversión horaria con fecha incoherente del artículo inglés. La ubicación del ponente se identifica como Taipéi, Taiwán, China.

Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-7841-es/

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