Annonce archivée : la date prévue, le 25 octobre 2024, est passée. Cette page présente des informations académiques et une archive, sans inscription ni accès actuels. L’affiche et l’ancien code QR sont des documents historiques.
L’Association internationale des environnements intelligents d’apprentissage (IASLE, iasle.net) a organisé en 2024 une série sur l’IA générative et les agents conversationnels, consacrée aux perspectives, usages, principes et expériences. Trois séances distinctes étaient prévues d’octobre à décembre ; cette annonce concerne la quatrième.
Sommaire de l’article
Aperçu de l’événement
Donner aux enseignants les moyens de concevoir des agents pédagogiques d’IA pour un apprentissage personnalisé
- Séance
- Série IASLE 2024, webinaire 4
- Horaire prévu
- 25 octobre 2024, 20 h–21 h (UTC+8) ; 12 h–13 h UTC
- Intervenant
- Dr Nian-Shing Chen (陈年兴)
- Format
- Webinaire en ligne
- Inscription initiale
- L’affiche annonçait une inscription gratuite jusqu’au 24 octobre 2024 ; la période est terminée
Résumé de la présentation
L’un des atouts des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative est de comprendre le langage humain avec profondeur et nuance, facilitant raisonnement logique, planification et exécution des tâches. D’où l’affirmation selon laquelle chacun pourrait programmer à l’ère de l’IA. Les modèles permettent aux enseignants de collaborer avec des agents d’IA pour élaborer des séquences pédagogiques en langage naturel. Maîtriser leur conception et déploiement permet d’adapter les expériences aux besoins des élèves selon des théories établies de l’apprentissage et des stratégies adaptatives. En représentant les enseignants, les agents étendent la portée de l’enseignement au-delà des contraintes physiques et permettent un apprentissage ubiquitaire.
La présentation devait approfondir le cadre conceptuel et les principes de conception des agents pédagogiques d’IA. Des démonstrations en direct devaient illustrer leur polyvalence avec un client universel utilisant des interfaces robotiques et des appareils courants, tels que tablettes et ordinateurs.
Intervenant
Dr Nian-Shing Chen (陈年兴)
Professeur titulaire de chaire à l’Institut d’excellence de la recherche en sciences de l’apprentissage et au programme de sciences de l’apprentissage de Taiwan Normal University, Taipei, Taïwan, Chine. Fonction selon l’annonce de 2024.
Biographie académique figurant sur l’affiche
Les distinctions et classements ci-dessous sont des mentions historiques de l’affiche de 2024 ; leurs années et positions sont conservées.
- A reçu trois fois l’Outstanding Research Award, en 2008, 2011 et 2015.
- L’affiche le place deuxième de la liste Top Authors de Computers & Education selon le nombre d’articles.
- L’affiche le place quatrième parmi les chercheurs en technologie éducative d’après un article du British Journal of Educational Technology.
- L’affiche le place troisième parmi les spécialistes des sciences sociales et humaines à Taipei.
- Citant AD Scientific Index 2023, l’affiche le place huitième en Asie et 103e dans le monde en Education Research.
- L’affiche indique sa présence parmi les 2 % de scientifiques les mieux classés au monde en 2021, 2022 et 2023.
- L’affiche l’inclut aussi dans les Lifelong Science Influence Rankings (1960–2022) associés à l’Université Stanford.
Calendrier de la série
Le tableau transcrit et traduit les six séances du visuel original. Toutes les dates se situent en 2024 et tous les horaires sont en GMT+8. Le quatrième intervenant est orthographié « Nianxin Chen » sur le visuel ; cette graphie historique est conservée ici sans modifier les noms dans d’autres articles.
| Séance | Intervenant | Thème | Date | Horaire (GMT+8) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Prof. Maiga Chang | Que souhaitez-vous savoir sur ChatGPT ? | 10 mai | 22:30–23:30 |
| 2 | Prof. Artur Strzelecki | Acceptation et usage de ChatGPT dans l’enseignement supérieur : application des théories étendues UTAUT et UTAUT2, avec les effets modérateurs du niveau d’études et du genre dans différents contextes culturels | 13 juin | 20:00–21:00 |
| 3 | Dr. Filippo Sciarrone | L’IA générative pour améliorer l’apprentissage des élèves dyslexiques : rêve ou réalité ? | 23 septembre | 20:00–21:00 |
| 4 | Nianxin Chen | Donner aux enseignants les moyens de concevoir des agents pédagogiques d’IA pour un apprentissage personnalisé | 25 octobre | 20:00–21:00 |
| 5 | Prof. Mutlu Cukurova | Au-delà de l’engouement pour l’IA générative en éducation : des contributions au monde réel | 14 novembre | 21:00–22:00 |
| 6 | Prof. Maiga Chang | Ask4Summary et analyse de l’attribution d’auteur (titre original : Ask4Summary and Authorship Forensic) | 18 décembre | 21:00–22:00 |
Documents historiques et sources
L’événement et son échéance d’inscription sont passés. Le code QR et les liens courts de l’affiche sont des archives, sans service d’inscription actuel sur ce site. Les anciens identifiants de réunion, mots de passe et liens d’inscription cliquables ont été retirés du texte.
Consulter l’ancien code QR d’inscription
Sujet, horaire, résumé et informations sur l’intervenant suivent l’annonce SLI du 18 octobre 2024 et l’affiche originale. Calendrier et biographie conservent leur contexte historique. Le lien de conversion horaire à la date incohérente de l’ancien article anglais n’est plus utilisé. Le lieu de l’intervenant est indiqué comme Taipei, Taïwan, Chine.
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-7841-fr/
