Forum sur les applications scolaires et les défis de l’AIGC | Neuvième Semaine de l’apprentissage intelligent de BNU

Le 11 janvier 2024 après-midi, l’Université normale de Beijing a accueilli le forum sur les applications scolaires et les défis des contenus générés par l’IA (AIGC), dans sa neuvième Semaine universitaire de l’apprentissage intelligent. Organisé par son Institut de l’apprentissage intelligent et le Centre national de recherche en ingénierie pour le cyberapprentissage et les technologies intelligentes, ce forum hybride associait ouverture, présentations universitaires, interventions d’entreprises et discussion. Des invités chinois et internationaux ont examiné applications, défis et évaluation scientifique et globale des effets éducatifs, afin d’éclairer l’avenir de l’éducation. Ying Chen, chercheuse postdoctorale à BNU, animait la rencontre.

Ouverture : potentiel, éthique et sécurité

Haijun Zeng, vice-doyen de l’Institut, a souligné le potentiel éducatif de l’IA et l’intérêt qu’elle suscite, mais aussi les risques éthiques et de sécurité : inégalités éducatives accrues, fuites de données privées et discriminations ethniques liées aux algorithmes. L’Institut explorait ces enjeux avec la Chaire UNESCO sur l’IA dans l’éducation, les recherches sur un environnement d’évaluation des systèmes génératifs éducatifs et le programme d’innovation en IA pour la jeunesse Yuanzhuo. Il a appelé au dialogue entre universitaires, enseignants et entreprises sur les usages scolaires et leurs défis.

Présentations universitaires

Xiangen Hu, directeur de l’Institut de recherche et de développement de l’enseignement supérieur de l’Université polytechnique de Hong Kong, a présenté « Socratic Playground for Learning ». Il a examiné les rôles et applications éducatives de l’IA générative et les risques de mauvais usage. À partir de recherches, il a exposé une démarche associant IA et pédagogie socratique, avec des cas d’application.

Yanghua Xiao, professeur à l’Université Fudan, a présenté « Évaluation cognitive des grands modèles », en appliquant les théories de l’évaluation éducative humaine à la cognition des modèles. Il a abordé les similitudes et différences entre cognition humaine et artificielle, les catégories d’évaluation, les notions et caractéristiques des tests de QI et d’intelligence émotionnelle, ainsi que méthodes, normes et exemples d’évaluation. Le titre suit la diapositive originale.

John Shawe-Taylor, directeur du Centre international de recherche sur l’IA sous l’égide de l’UNESCO et professeur à University College London, a parlé d’IA centrée sur l’humain et d’éducation. Il a présenté les fonctions éducatives des grands modèles et de l’IA, les concepts et caractéristiques des systèmes centrés sur l’humain et des exemples de mesure de leurs effets éducatifs.

Zijie Zheng, enseignant à Beijing National Day School, a présenté des applications de l’AIGC au lycée. À partir des pratiques de son établissement, il a décrit les usages des élèves et ceux des enseignants pour améliorer l’efficacité quotidienne. Les cas illustraient l’intégration de connaissances sur l’AIGC dans l’éducation future, afin que les élèves comprennent la technologie, sachent l’utiliser et y recourent de manière appropriée pour apprendre.

Présentations des entreprises

Yuandong Lin, fondateur et directeur général de Suzhou Chivox Information Technology et spécialiste de l’évaluation de la parole, a analysé l’évolution des technologies éducatives de l’amélioration à l’intégration. Dans la première phase, les machines réduisent les tâches répétitives et en prennent certaines en charge. L’intégration souligne le rôle des enseignants dans l’éducation et le développement humain, que machines et technologies ne peuvent remplacer.

Songyang Zhang, responsable d’OpenCompass au Laboratoire d’IA de Shanghai, a présenté l’évaluation des capacités des grands modèles et l’enseignement scolaire K–12. À partir d’OpenCompass, il a expliqué pourquoi évaluer, quoi évaluer et comment tester les grands modèles de langage, puis analysé leurs capacités dans les contextes scolaires.

Mingming Zhu, fondateur et directeur général de Rokid, a évoqué l’ouverture d’une ère mondiale de l’informatique spatiale. Il a présenté la réalité augmentée comme une candidate prometteuse à la prochaine plateforme informatique personnelle après l’internet mobile et estimé que cette ère était arrivée. Il s’agit de son appréciation au forum de 2024.

Discussion : applications et évaluation

Pendant la discussion, Ting Da, chercheuse postdoctorale à BNU, a présenté l’avancement des recherches sur un environnement d’évaluation des systèmes d’IA générative pour l’éducation.

Zailin Dai, spécialiste principal de recherche éducative à l’Institut ; Chengjie Mao, de l’école Beijing Jingshan ; et Peng Ge, directeur général de Suijishu Intelligent Technology, ont discuté de deux questions : applications scolaires typiques de l’AIGC, potentiel et défis ; et évaluation scientifique et complète de ses effets sur l’éducation scolaire.

Sources et corrections éditoriales

La source est le compte rendu de SLI du 19 janvier 2024 ; la date d’archivage originale du site, le 16 janvier 2024, reste inchangée. L’ancien texte chinois titrait le rapport de Xiao « 认识评测 » ; il est corrigé en « 认知评测 » selon sa diapositive. Celle de Zhang conserve la date « 2023/01/11 » sans retouche ; le rapport de l’organisateur confirme le 11 janvier 2024 comme date du forum. Fonctions et appréciations techniques reflètent le contexte historique.

Lectures complémentaires

Archives associées : annonce du forum et programme prévu ; contexte : guide de l’UNESCO sur l’IA générative ; pratiques : ressources d’apprentissage IA et STEM.