La exactitud y fiabilidad de las fuentes importan cuando universitarios buscan comentarios docentes y contenidos. Bibliotecas digitales, plataformas y buscadores facilitan el acceso; ChatGPT plantea preguntas sobre su posible dependencia de nuevas tecnologías para informarse.
Perspectiva investigadora
Este estudio teórico se basa en aprendizaje por indagación y descubrimiento activo para considerar posibles efectos de ChatGPT en la búsqueda de información y participación en clase.
Siete influencias posibles
La noticia original identificaba siete posibles influencias, conservadas como vías potenciales:
- Puede ofrecer una forma alternativa de tutoría.
- Un diálogo divertido y social puede atraer al alumnado a utilizarlo como fuente principal.
- Un lenguaje semejante a una personalidad y emocional puede aumentar su atractivo.
- Puede apoyar intercambios de aprendizaje más inclusivos.
- Puede proporcionar información más profunda y variada según necesidades individuales.
- Los materiales multilingües pueden superar fronteras lingüísticas y facilitar colaboración.
- Una interacción más relajada puede favorecer el ritmo individual y la motivación.
Vía teórica
El diagrama relaciona ChatGPT, búsqueda de información y participación en clase dentro del aprendizaje por indagación. Las flechas representan una relación teórica propuesta y deben leerse como modelo conceptual.
Límites de interpretación
El estilo social y el lenguaje emocional pueden afectar a la experiencia; estas expresiones no acreditan sentimientos reales. Las vías propuestas deben interpretarse considerando exactitud, fiabilidad y condiciones de uso.
Lectura relacionada
Lectura relacionada: el estudio de caso de chatbots educativos examina experiencias tempranas, ética y responsabilidad.
Publicación y fuente
La comunicación apareció en línea el 12 de septiembre de 2023 en Smart Learning for A Sustainable Society (ICSLE 2023), serie Lecture Notes in Educational Technology, páginas 117–126. El original está en inglés y se conserva la fecha del sitio.
Referencia: Michael Agyemang Adarkwah; Chen Ying; Muhammad Yasir Mustafa; Ronghuai Huang. Prediction of Learner Information-Seeking Behavior and Classroom Engagement in the Advent of ChatGPT. In: Smart Learning for A Sustainable Society. Lecture Notes in Educational Technology, pp. 117–126 (2023). DOI: 10.1007/978-981-99-5961-7_13
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5379-es/
