Значимость обучения, ориентированного на студента (SCL), широко признаётся, но вклад разных образовательных технологий требует систематического рассмотрения. Исследование изучает их поддержку этого подхода.
Метод и рамка
Авторы систематически рассмотрели обзоры литературы на основе принципов Американской психологической ассоциации, ориентированных на обучающегося, и классификации технологий по мотивам Джона Дьюи. Анализировались факторы, принципы, категории, тенденции, пробелы и перспективы.
Основные результаты
Основные результаты о тематическом охвате и использовании технологий включают:
- Наибольшее внимание уделено когнитивным и метакогнитивным факторам.
- За ними следуют мотивационные, эмоциональные факторы и индивидуальные различия.
- Технологии управления используются чаще всего и поддерживают когнитивные, метакогнитивные, мотивационные и эмоциональные принципы.
Трудности внедрения
Обзор также выделил пять типов трудностей внедрения:
- Педагогические трудности.
- Трудности образовательной среды.
- Технологические трудности.
- Трудности учебных программ.
- Социальные трудности.
Как читать результаты
Результаты описывают внимание литературы и практические сложности. Частое изучение фактора или применение технологии само по себе не доказывает лучшие учебные эффекты; важны конкретные цели и условия.
Связанный материал
Связанный материал: обзор интеллектуальных обучающих систем в реальных образовательных условиях подробнее рассматривает оценку эффективности и дизайн исследований.
Публикация и источник
Статья впервые опубликована онлайн 18 августа 2023 года, а затем включена в Education and Information Technologies, том 29, страницы 7813–7854 (2024). Ссылка использует окончательные данные, при сохранении исходной даты сайта 19 августа 2023 года.
Библиографическая ссылка: Boulus Shehata; Ahmed Tlili; Ronghuai Huang; Michael Agyemang Adarkwah; Mengyu Liu; Tingwen Chang. How are we doing with student-centered learning facilitated by educational technologies? A systematic review of literature reviews. Education and Information Technologies 29, 7813–7854 (2024). DOI: 10.1007/s10639-023-12112-w
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5393-ru/
