在生成式人工智能的推动下，教育领域正迎来人机协同的新模式，这一系统性的转变预示着教育未来的无限可能。大模型在教育中的应用尚处于起步阶段，但已经引起了广泛关注，特别是在人机协同教学实践方面的新思考。为深入探索人机协同在K12教育领域的潜力与实践，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心（CIT）现举办“AIGC赋能人机协同教学高级研修营”（第二期），集结行业内顶尖专家与企业，探究大模型的角色与边界。
第二期高级研修营精彩预告
活动特色
1. 理论与实践融合的多元化学习模式
研修营包含了专家讲座、AI智能体理论指导、创新课堂设计实践和AI智能体团队实战，秉承理论与实践并重，线上与线下学习模式融合，全方位提升学习体验。
2. 专家与助教团队一对一实践指导
由专家团队和助教提供一对一的AI智能体实践指导，确保每位学员都能够成功完成智能体的搭建。
3. 基于教学需求的AI智能体项目实战
立足于一线教学需求，专注于数学、信息等学科的教学场景，指导学员以团队的形式完成创新课堂设计并制作AI智能体。
4. 学科特色的人机协同课堂模式设计
与专家团队一起深入探讨创新课堂模式，团队学员头脑风暴实现人机协同教学的突破与创新。
5. 大模型和AI智能体体验
亲身体验大语言模型的魅力，结合启发式语音教学和图灵测试平台，感受AI技术的前沿趋势。
6. 人机协同教学优秀实践案例分享
呈现AI智能体在教学场景中的成功应用案例，分享并展示优秀实践成果，为创新教学提供灵感。
7. AIGC时代“师-生-机“人机协同角色探讨
在AIGC时代，深入思考和交流“师—机—生”三者之间的协同角色，为未来的教育模式探索新方向。
主办单位
互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心
时间地点
时间：2024年9月21日
地点：北京师范大学智慧学习研究院（海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层）
日程安排
具体活动日程安排请参考当天活动现场公告或通知。
报名须知
-报名对象
面向人群为全国中小学一线教师（数学或信息技术教师优先）、教育管理者、职业院校教师、高校教师以及高校学生（计算机科学与技术（师范）、教育技术学、现代教育技术、数学与应用数学、学科教学（数学）等相关专业优先）、在职研究生、对人工智能感兴趣的社会人士等。
为确保良好体验，本次研修营限额为30人。本次研修营不收取任何费用，食宿及交通等其他费用需自理。
-报名方式
点击报名链接或扫描下方二维码，或者点击文末“阅读原文”，即可报名。
报名截止时间：2024年9月14日20:00（星期六）
请您认真填写完成报名表，确保所有信息的准确无误。我们承诺对您的个人信息严格保密，并仅用于本次研修营的报名与审核工作。
报名成功的人员，相关负责人将会在报名截止后的两天内，通过电子邮件及短信的形式通知您。
联系方式
达老师：15389200168（微信同号）
陈老师：13161092527（微信同号）
温馨提示
-结营证书
参营人员结束后可获得北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心颁发的结营证书。
-交通指南
大家可乘坐公交92、645、620、16、510、579到北京师范大学南门（公交站）下车后步行导航或自驾导航至北京师范大学京师科技大厦A座。
研修营专家团队
本项目由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心发起，目前在人机协同教学领域理论研究和校企合作等方面取得多项成果。团队成员包括北京师范大学教授、国家工程研究中心研究员、高级工程师，以及博士研究生团队等。
张进宝，北京师范大学教育学部副教授，北京师范大学计算思维研究中心主任，北京师范大学科学教育研究院院长助理，兼任中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会副理事长，Bebras国际计算思维挑战赛中国区主席，主持和参与数十项部级、省级教育信息化项目。
朱立新，中国科学院自动化所博士 & 美国密歇根州立大学（MSU, Michigan State University）Research Associate、博士后。北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室高级工程师，学习环境构建与测评实验室主任，主要负责人工智能与STEM的教育、中国教育机器人研发、AI与教育大数据的结合、智能教室、边缘计算与学习环境的研究和产业化等工作。兼任中国科学院高能物理研究所客座研究员，中国洪泰智造公司技术顾问。
王欢欢，北京师范大学助理研究员、教育技术专业博士后。美国普渡大学Learning, Design & Technology专业博士。主要研究领域是个性化学习、教学反馈、学习动机、学习行为分析、人工智能教育应用社会实验研究等。参与人工智能与未来教育发展研究、联合国教科文组织国际教育局（UNESCO-IBE）混合式教育、学习和评价，以及人工智能条件下的教育社会实验研究等项目。近年来发表多篇SSCI论文，EI论文，CSSCI论文, 参与编写2部英文研究报告、2章英文书稿以及2本教材/著作等。
达婷，北京师范大学博士后，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心大模型测评项目负责人。主要研究方向：大模型在教育中的测评和应用等相关研究。博士期间曾国家公派至约翰霍普金斯大学联合培养一年。参与“新一代人工智能”科技部重大项目等省级、国家级项目十余项，并在国际期刊发表学术论文十余篇，参与包括ACM在内的多个国际会议。
陈虹宇，北京师范大学智慧学习研究院教育机器人工程中心研究员，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心工程师，青少年人工智能创新计划（元卓计划）负责人。