La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024 se inauguró en Shanghái el 4 de julio. Esa tarde, su Foro de IA y Educación se celebró en el Centro de Exposiciones y Convenciones de la Exposición Universal de Shanghái.
Organizadores y objetivos
La Universidad de Tongji, la Comisión Municipal de Economía e Informatización de Shanghái, la Comisión Municipal de Educación de Shanghái y China Mobile Communications Group Co., Ltd. organizaron conjuntamente el foro. Se debatieron las oportunidades y los retos educativos de la IA, se compartieron prácticas útiles de aplicación de tecnologías inteligentes a la educación, se impulsó la formación de talento innovador sobresaliente y se examinaron vías sostenibles para mejorar conjuntamente la equidad y la calidad educativas en la era inteligente.
Discursos de apertura
Wu Yan, miembro del grupo de dirección del Partido del Ministerio de Educación y viceministro de Educación, y Xie Dong, vicealcaldesa de Shanghái, asistieron y pronunciaron discursos de apertura.
Ponencia principal de Kanwar
La profesora Asha Singh Kanwar, presidenta del Consejo de Administración del Instituto de la UNESCO para la Utilización de las Tecnologías de la Información en la Educación, expresidenta y exdirectora ejecutiva de la Commonwealth of Learning y profesora de cátedra del Instituto de Aprendizaje Inteligente de la Universidad Normal de Beijing, fue invitada a presentar la ponencia «Transformación de la educación y desarrollo del talento en la era de la IA».
La ponencia examinó estrategias y prácticas de IA y educación en China, la India, Singapur, la República de Corea y otros países. Analizó sus profundos efectos sobre las generaciones jóvenes y el mercado laboral, así como las nuevas tendencias de transformación educativa y los nuevos requisitos para desarrollar talento.
Cinco competencias importantes para la era inteligente
- Aprendizaje autodirigido continuo durante toda la vida
- Capacidad para innovar utilizando IA
- Adaptación al empleo flexible
- Capacidad para afrontar situaciones de incertidumbre
- Capacidad para vivir en entornos ricos en inteligencia
Inversión y transformación educativa
La ponencia instó a las partes interesadas a aumentar la inversión en infraestructura de educación inteligente, recursos curriculares, métodos de enseñanza, competencias y alfabetizaciones.
Kanwar defendió el uso de grandes modelos lingüísticos de código abierto (LLM) para mejorar la accesibilidad y la innovación educativas, apoyar la transformación de la educación y elevar la calidad de la educación y de la formación del talento.
Presidencias y participantes
Zhou Yaming, director de la Comisión Municipal de Educación de Shanghái, presidió la inauguración. Asistieron Zhou Dawang, director del Departamento de Ciencia, Tecnología e Informatización del Ministerio de Educación, y Ye Zhenzhen, presidente del consejo de People.cn.
Otros ponentes principales
- Yao Qizhi: decano de la Facultad de IA de la Universidad de Tsinghua; miembro de la Academia China de Ciencias, premio Turing y miembro internacional de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos.
- Ding Kuiling: rector de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y miembro de la Academia China de Ciencias.
- Zheng Qinghua: rector de la Universidad de Tongji y miembro de la Academia China de Ingeniería.
- Zheng Nanning: director del Instituto de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad Jiao Tong de Xi’an y miembro de la Academia China de Ingeniería.
- Yonggang Wen: vicerrector asociado de Educación de Posgrado y decano del Graduate College de la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur; miembro de la Academia de Ingeniería de Singapur.
- Gao Tongqing: subdirector general de China Mobile Communications Group Co., Ltd.
- Liu Qingfeng: presidente del consejo de iFLYTEK Co., Ltd.
Zhao Xianzhong, vicepresidente de la Universidad de Tongji, presidió la sesión de ponencias principales.
Fuentes y notas históricas
- El foro se celebró el 4 de julio de 2024; Tongji publicó su noticia el 5 de julio. Se conservan el título, la URL y la hora de archivo originales de la Cátedra, el 6 de julio a las 18:00. CIT republicó el texto el 8 de julio a las 11:03 y lo atribuyó a la cuenta oficial de WeChat del Instituto de Aprendizaje Inteligente de la Universidad Normal de Beijing. Los cargos corresponden a las noticias del momento.
- El archivo original y CIT presentan la tercera competencia como «多利灵活就业的适应能力». Esta edición recoge la referencia inequívoca a la adaptación al empleo flexible y conserva la expresión original para su comparación, sin completar por conjetura el modificador dudoso. Se mantienen las otras cuatro competencias y las propuestas de inversión y de uso de LLM de código abierto.
Noticia original de CIT · Noticia de Tongji, entidad coorganizadora · Recursos de aprendizaje de IA y STEM
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9141-es/
