Asha Singh Kanwar intervient au Forum sur l’IA et l’éducation de la WAIC 2024

La Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2024 s’est ouverte à Shanghai le 4 juillet. L’après-midi, son Forum sur l’IA et l’éducation s’est tenu au Centre d’exposition et de congrès de l’Exposition universelle de Shanghai.

Coorganisateurs et objectifs

L’Université Tongji, la Commission municipale de l’économie et de l’informatisation de Shanghai, la Commission municipale de l’éducation de Shanghai et China Mobile Communications Group Co., Ltd. ont organisé conjointement le forum. Il visait à examiner les possibilités et les défis éducatifs liés à l’IA, à partager des pratiques utiles d’application des technologies intelligentes à l’éducation, à développer des talents innovants de haut niveau et à étudier des voies durables pour améliorer ensemble l’équité et la qualité de l’éducation à l’ère intelligente.

Allocutions d’ouverture

Wu Yan, membre du groupe dirigeant du Parti du ministère de l’Éducation et vice-ministre de l’Éducation, ainsi que Xie Dong, vice-maire de Shanghai, ont participé au forum et prononcé les allocutions d’ouverture.

Wu Yan, membre du groupe dirigeant du Parti du ministère de l’Éducation et vice-ministre de l’Éducation, prononce une allocution d’ouverture. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT.
Wu Yan, membre du groupe dirigeant du Parti du ministère de l’Éducation et vice-ministre de l’Éducation, prononce une allocution d’ouverture. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT. · Voir l’image complète
Xie Dong, vice-maire de Shanghai, prononce une allocution d’ouverture. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT.
Xie Dong, vice-maire de Shanghai, prononce une allocution d’ouverture. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT. · Voir l’image complète

Conférence principale de Kanwar

La professeure Asha Singh Kanwar, présidente du Conseil d’administration de l’Institut de l’UNESCO pour l’application des technologies de l’information à l’éducation, ancienne présidente et directrice générale du Commonwealth of Learning et professeure de chaire à l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Beijing, a été invitée à prononcer la conférence « Transformation de l’éducation et développement des talents à l’ère de l’IA ».

Son intervention a présenté des stratégies et des pratiques d’IA dans l’éducation en Chine, en Inde, à Singapour, en République de Corée et dans d’autres pays. Elle a analysé les effets profonds de l’IA sur les jeunes générations et le marché du travail, ainsi que les nouvelles tendances de transformation éducative et les exigences nouvelles de développement des talents.

La professeure Kanwar, de l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Beijing, prononce sa conférence principale. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT.
La professeure Kanwar, de l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Beijing, prononce sa conférence principale. Image : archive de la Chaire ; correspond à la photographie de l’article original de CIT. · Voir l’image complète

Cinq compétences importantes pour l’ère intelligente

  • Apprentissage autonome et continu tout au long de la vie
  • Capacité d’innover grâce à l’IA
  • Adaptation aux formes d’emploi flexibles
  • Capacité à gérer les situations d’incertitude
  • Capacité à vivre dans des environnements riches en intelligence

Investissements et transformation éducative

Elle a appelé les parties prenantes à accroître leurs investissements dans les infrastructures d’éducation intelligente, les ressources curriculaires, les méthodes d’enseignement, les compétences et les littératies.

Kanwar a préconisé l’utilisation de grands modèles de langage à code source ouvert (LLM) pour améliorer l’accessibilité de l’éducation et l’innovation, soutenir la transformation éducative et renforcer la qualité de l’éducation et du développement des talents.

Présidences et participants

Zhou Yaming, directeur de la Commission municipale de l’éducation de Shanghai, a présidé la cérémonie d’ouverture. Zhou Dawang, directeur du Département des sciences, de la technologie et de l’informatisation du ministère de l’Éducation, et Ye Zhenzhen, président du conseil de People.cn, étaient présents.

Autres intervenants principaux

  • Yao Qizhi : doyen du College of AI de l’Université Tsinghua ; membre de l’Académie chinoise des sciences, lauréat du prix Turing et membre international de l’Académie nationale des sciences des États-Unis.
  • Ding Kuiling : président de l’Université Jiao Tong de Shanghai et membre de l’Académie chinoise des sciences.
  • Zheng Qinghua : président de l’Université Tongji et membre de l’Académie chinoise d’ingénierie.
  • Zheng Nanning : directeur de l’Institut d’intelligence artificielle et de robotique de l’Université Jiao Tong de Xi’an et membre de l’Académie chinoise d’ingénierie.
  • Yonggang Wen : vice-recteur associé chargé de l’enseignement de troisième cycle et doyen du Graduate College de l’Université technologique de Nanyang, à Singapour ; membre de l’Académie d’ingénierie de Singapour.
  • Gao Tongqing : directeur général adjoint de China Mobile Communications Group Co., Ltd.
  • Liu Qingfeng : président du conseil d’iFLYTEK Co., Ltd.

Zhao Xianzhong, vice-président de l’Université Tongji, a présidé la séance des conférences principales.

Sources et notes historiques

  • Le forum s’est tenu le 4 juillet 2024 ; Tongji a publié son article le 5 juillet. Le titre, l’URL et l’heure d’archivage originaux de la Chaire, le 6 juillet à 18 h, sont conservés. CIT a repris le texte le 8 juillet à 11 h 03 en citant le compte WeChat officiel de l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Beijing. Les fonctions sont celles rapportées au moment de l’événement.
  • L’archive originale et le texte de CIT donnent la troisième compétence sous la forme « 多利灵活就业的适应能力 ». Cette édition traduit la référence claire à l’adaptation à l’emploi flexible et conserve la formulation originale à titre de comparaison, sans compléter le modificateur incertain par supposition. Les quatre autres compétences et les propositions d’investissement et de recours aux LLM à code source ouvert sont conservées.

Article original de CIT · Article de Tongji, coorganisateur · Ressources d’apprentissage en IA et STEM

Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9141-fr/

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