Статья Фэнчуня Мяо «Технические принципы генеративного ИИ и анализ его образовательной применимости» вышла в Modern Educational Technology, №11 за 2023 год, как первая часть серии о руководстве ЮНЕСКО по генеративному ИИ в образовании и исследованиях. Ниже представлены положения аннотации о технических принципах и образовательной уместности.
Технические принципы и образовательный потенциал
Аннотация определяет генеративный ИИ как технологию обработки различных символических представлений человеческого мышления и создания нового содержания. Автор считает, что ограничения понимания семантики и реального мира сдерживали тогда потенциал преобразования образования.
Базовые модели, ценности и предвзятость
Автор отмечает угрозы безопасности цифровой инфраструктуры, связанные с монополистическими базовыми моделями, а также риски проекции западных ценностей и языковой и культурной предвзятости. Он предлагает независимо контролируемые модели и модели, лучше подходящие образованию, как основу безопасности.
Несовершеннолетние, диалог и содержание
Аннотация указывает на преобладание интернет-данных взрослых в обучении моделей и ставит под сомнение пригодность диалоговых сервисов для несовершеннолетних, предлагая нижнюю возрастную границу самостоятельного общения. Критикуется и использование платного контента, созданного на широких неоднородных данных, как главного образовательного источника из-за возможного противоречия техническому замыслу и целям преподавания. Это анализ и рекомендации статьи.
Построение знаний и субъектность
В образовательном процессе автор уподобляет автоматические ответы «готовым блюдам» содержания и предупреждает об «антиинтеллектуальном» риске ослабления построения знаний и приобретения навыков через разбор материала. Центральное место занимает субъектность учащегося.
Пять учебных сценариев
Аннотация предлагает проектировать применение с учётом учащихся и предметов в пяти основных сценариях:
- Подготовка учебного содержания.
- Освоение фундаментальных знаний и базовых навыков.
- Особые учебные потребности.
- Мышление высокого порядка.
- Исследовательская и практическая деятельность.
Ключевые слова
Исходные ключевые слова:
- Генеративный искусственный интеллект
- ChatGPT
- Символические представления человеческого мышления
- Ценности и языковая предвзятость
- Образовательная применимость
- Базовые модели
Источники и материалы
Информационная страница статьи Cankaowang указывает журнал и автора и датирована 28 ноября 2023 года; исходный архив сайта —21 ноября. Эти даты разграничены. Здесь представлена аннотация; полный текст следует искать в журнале. Контекст: руководство ЮНЕСКО; связанная модель: взаимодействие человека и машины iSTAR; материалы: ресурсы специального и инклюзивного образования.
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-6261-ru/
