Stanford HAI : rapport 2023 de l’Indice de l’intelligence artificielle

L’AI Index est une initiative indépendante de l’Institut d’IA centrée sur l’humain de Stanford, conduite par un comité interdisciplinaire d’experts universitaires et industriels. Son rapport 2023 rassemble données et analyses du développement de l’IA.

Couverture anglaise intégrale du rapport AI Index 2023. Source : Stanford HAI.
Couverture anglaise intégrale du rapport AI Index 2023. Source : Stanford HAI.

Rôle du rapport

Le rapport annuel suit, rassemble, synthétise et visualise les données pour éclairer des décisions et favoriser une IA responsable, éthique et humaine.

Nouvelles analyses de 2023

L’édition 2023 ajoute des données recueillies par l’équipe et des analyses originales. La présentation initiale soulignait :

  • Répartition géographique et géopolitique des modèles de fondation.
  • Coûts d’entraînement des modèles de fondation.
  • Impacts environnementaux des systèmes d’IA.
  • Enseignement scolaire de l’IA, K–12.
  • Évolution de l’opinion publique sur l’IA.

Périmètre du suivi législatif

Le suivi législatif passe de 25 pays dans le rapport 2022 à 127 dans celui de 2023. Il s’agit du périmètre de l’étude et non du nombre de pays ayant adopté une loi sur l’IA.

Lire le rapport pour l’éducation

Pour les lecteurs éducatifs, le rapport relie recherche, technique, politiques et éducation, notamment l’enseignement scolaire de l’IA. Les tendances ne prouvent pas l’efficacité d’un outil ou d’un cours ; elles exigent les définitions du rapport et le contexte pédagogique.

Accéder à l’édition 2023

Consulter les archives officielles de 2023 et le rapport intégral de cette édition, en distinguant année de publication et années des données. La couverture originale complète est conservée, sans remplacement par une édition ultérieure.

Lectures associées

Lectures associées : la présentation des premières considérations de l’OCDE traite de gouvernance, tandis que les ressources d’apprentissage IA et STEM soutiennent l’enseignement et l’apprentissage. Leurs objectifs diffèrent de ce rapport annuel.

Référence et date de publication

Référence: Nestor Maslej; Loredana Fattorini; Erik Brynjolfsson; John Etchemendy; Katrina Ligett; Terah Lyons; James Manyika; Helen Ngo; Juan Carlos Niebles; Vanessa Parli; Yoav Shoham; Russell Wald; Jack Clark; Raymond Perrault. The AI Index 2023 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, April 2023. La présentation de Stanford date du 3 avril 2023 ; l’archive du site reste au 6 avril. Le rapport est sous CC BY-ND 4.0. Cette page traduit une présentation, pas le rapport intégral.

Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5405-fr/

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