人工智能赋能教育研究
由人工智能与教育教席发起,拟联合研究机构、教师与技术团队,开展研究证据共享、工具共建和独立评测。
人工智能已参与检索、分析、模拟和写作。研究者需要知道:使用了什么数据,哪些判断由人作出,模型完成了什么工作,结果能否复核。联盟拟以共同研究任务连接不同机构,使这些信息随研究成果一起保存和交流。
记录研究是怎样完成的
在授权范围内开展联合研究
让工具可以被检查和复用
使用共同任务比较研究表现
支持不同地区的研究者参与
确定问题、对象与价值判断,决定使用哪些证据,并对对外发布的结论负责。
检索与整理资料,执行计算,记录模拟假设与过程,提供可回查的分析结果。
教育政策研究与沙盘推演
AI-GPE Lab负责EduPX的研发。联盟拟通过共同任务、开放接口和独立评测,将其用于跨国政策比较和教育资源配置研究。
可以提出研究问题、提供有授权的数据或工具,或参与方法与结果的复核。