教育政策与人工智能
研究大模型如何用于政策检索、条款比较与教育规划，检验分析结果的依据和适用条件。
愿景
支持公平、有效的教育规划。促进人工智能在教育治理中的负责任应用。
实验室在北京师范大学发起建设，汇集教育政策研究、技术合作与国际研修。研究既关注人工智能能够完成什么，也关注结果在不同制度、语言和资源条件下是否适用。
通过共同研究、工具开发与能力建设，帮助教育规划者获取可靠资料、检验政策选项，并关注资源不足地区的教育发展需求。
研究方向
数字教育与社会实验
跟踪技术在教育中的实际应用，研究政策、学校条件与实施效果之间的关系。
区域发展与国际比较
比较不同地区的教育指标和政策经验，关注非洲及小岛屿发展中国家的资源与能力建设。
EduPX2.0 版建设中
教育政策研究与决策沙盘
EduPX 是实验室发布的首个研究成果。现有工作台支持资料检索与政策研究；2.0 将进一步整合预算、推演和多智能体审查，面向研究团队提供独立工作台与接口。
- 01
查找依据
政策原文与统计数据
- 02
分析与测算
跨国比较与财政参照
- 03
审查方案
多角色审查与投票 · 待建
- 04
形成报告
结论、来源与计算记录
