AI4ER开放联盟
联盟倡议 · 筹备中

全球 AI4ER
开放联盟

人工智能赋能教育研究

由人工智能与教育教席发起,拟联合研究机构、教师与技术团队,开展研究证据共享、工具共建和独立评测。

合作的出发点

把研究方法和证据留下来

人工智能已参与检索、分析、模拟和写作。研究者需要知道:使用了什么数据,哪些判断由人作出,模型完成了什么工作,结果能否复核。联盟拟以共同研究任务连接不同机构,使这些信息随研究成果一起保存和交流。

研究如何开展

问题由研究者提出,结果共同核验

  1. 01提出问题
  2. 02组织证据
  3. 03共同研究
  4. 04独立复核
  5. 05分享成果

研究者的责任

确定问题、对象与价值判断,决定使用哪些证据,并对对外发布的结论负责。

技术提供的支持

检索与整理资料,执行计算,记录模拟假设与过程,提供可回查的分析结果。

拟议工具合作

EduPX 2.0

教育政策研究与沙盘推演

AI-GPE Lab负责EduPX的研发。联盟拟通过共同任务、开放接口和独立评测,将其用于跨国政策比较和教育资源配置研究。

了解 EduPX

从一项具体研究开始

可以提出研究问题、提供有授权的数据或工具,或参与方法与结果的复核。

合作与联系