UNESCO CHAIR · AI IN EDUCATION
Teachable Machine
Train a small model from examples in a visual interface; current pricing terms have not been fully verified.
Подробный редакционный обзор пока доступен на китайском языке.
О проекте
面向初学者的图像、声音和姿态分类实验工具。可用自备素材创建样本类别，观察训练和测试过程，再参考官方代码把模型接入小项目。
Учебная идея
用文具而非学生面部做图像分类，对比光照变化造成的误判。
Редакционная оценка
官方资料核验 · 未做完整交互或课堂实测
Полезные стороны
- 不需要先写训练代码，适合讲清训练集与测试集。
- 官方示例代码便于高中和大学进一步开发。
Что проверить
- 图像或声音采集涉及摄像头、麦克风权限。
- Google服务及模型下载在大陆的可用性未验证。
Стоимость и лицензия
公开在线训练入口可访问；本轮未取得明确收费声明，不标注“永久免费”。
Apache-2.0（官方社区代码）；代码许可不等于在线服务或所有训练数据的许可。
Доступ и доступность
未完成无障碍实测；课堂使用前检查键盘、屏幕阅读器、字幕及触控支持。
境外原站，未做中国大陆多运营商测试；建议课前检查目标资源。
Источники
- https://teachablemachine.withgoogle.com/
- https://teachablemachine.withgoogle.com/faq
- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/5-ways-celebrate-tensorflows-5th-birthday/
- https://github.com/googlecreativelab/teachablemachine-community
Проверено 2026-11-02