UNESCO CHAIR · AI IN EDUCATION
Hugging Face LLM Course
Study language-model concepts and tools; the course is free while optional compute and hosted services may cost extra.
Подробный редакционный обзор пока доступен на китайском языке.
О проекте
从Transformer、分词与数据集，到模型微调和演示部署，学习大语言模型与自然语言处理的基本工作流。适合有Python基础的学生与教师进阶。
Учебная идея
选用小模型完成一个文本分类实验，同时记录数据来源、模型限制和运行成本。
Редакционная оценка
官方资料核验 · 未做完整交互或课堂实测
Полезные стороны
- 课程与实际开源工具链连接紧密。
- 图示、代码和测验便于循序学习。
Что проверить
- 需要Python与一定机器学习基础。
- 模型下载较大，不能把课程免费理解为全部算力免费。
Стоимость и лицензия
课程免费、无广告；模型托管、推理服务或GPU算力可能产生额外费用。
Apache-2.0（课程仓库；模型与数据集另看各自许可）
Доступ и доступность
未完成无障碍实测；课堂使用前检查键盘、屏幕阅读器、字幕及触控支持。
境外原站，未做中国大陆多运营商测试；建议课前检查目标资源。
Видео и демонстрации из источников
Открывается исходный сервис; доступность зависит от сети.
Источники
Проверено 2026-11-02