UNESCO CHAIR · AI IN EDUCATION
TensorFlow Playground
Change a small neural network and observe classification boundaries and losses. Training and pausing were checked in a sample browser session.
La guía editorial detallada está disponible actualmente en chino.
Sobre el proyecto
在二维数据上改变神经元、网络层数、学习率和正则化，观察分类边界与训练损失如何变化。适合从可视化进入神经网络的基本概念。
Actividad sugerida
用相同数据比较一层与三层网络，写出“更复杂不一定更好”的证据。
Valoración editorial
浏览器抽样体验 · 非完整课程或课堂实测
Aspectos útiles
- 已抽样启动和暂停训练，观察到Epoch与训练/测试损失更新；适合演示模型如何逐步改变分类边界。
- 数据、网络内部状态与结果同屏呈现。
- 不依赖大模型账户或付费GPU即可讲清基础。
Qué comprobar
- 不是训练任意大模型的平台。
- 需要教师解释过拟合、特征和损失等概念。
Coste y licencia
浏览器交互演示可直接使用，代码采用Apache-2.0。
Apache-2.0
Acceso y accesibilidad
未完成无障碍实测；课堂使用前检查键盘、屏幕阅读器、字幕及触控支持。
境外原站，未做中国大陆多运营商测试；建议课前检查目标资源。
Fuentes
Revisado 2026-11-02