UNESCO CHAIR · AI IN EDUCATION
Machine Learning for Beginners
An open Microsoft curriculum for learning classical machine-learning concepts and practical workflows.
Le guide éditorial détaillé est actuellement disponible en chinois.
Présentation
围绕经典机器学习组织的12周课程，包含26课和测验，覆盖回归、分类、聚类、自然语言处理等主题，并有多语言版本与教师使用线索。
Activité suggérée
选一个分类案例，保存数据处理、模型结果和错误分析的完整实验记录。
Avis éditorial
官方资料核验 · 未做完整交互或课堂实测
Points intéressants
- 课程结构完整，适合系统学习与改编作业。
- 代码、笔记与测验便于建立可复现的学习档案。
Points à vérifier
- 需要Python与基础数学准备。
- 自动翻译内容应结合英文原文核对。
Coût et licence
课程仓库采用MIT许可，可免费阅读；本地环境与可选云算力成本另计。
MIT
Accès et accessibilité
未完成无障碍实测；课堂使用前检查键盘、屏幕阅读器、字幕及触控支持。
境外原站，未做中国大陆多运营商测试；建议课前检查目标资源。
Sources
- https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
- https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/LICENSE
Vérifié le 2026-11-02